Shell (advanced)
Polska Press Grupa to ogólnopolski koncern medialny, zatrudniający w Polsce około 2000 osób. Dostarczamy najnowocześniejsze rozwiązania w zakresie komunikacji z rynkiem dla naszych klientów i czytelników.
Rozwijając własną sieć portali informacyjnych, społecznościowych oraz biznesowych, skupiamy się na rozwoju technologii i multimediów.
Dbamy przy tym, o stały rozwój unikalnych na rynku, kompetencji naszych pracowników w obszarze rozwiązań internetowych i mobilnych.
Twój zakres obowiązków
Jakie obszary nas interesują?
Kluczowa jest umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań pomagających w integracji usług w środowiskach rozproszonych, z naciskiem na bezpieczeństwo, skalowalność i wydajność systemów.
W swojej pracy zetkniesz się z następującymi zagadnieniami : multiprocessing, mikrousługi webowe, caching, K8S, GitLab, procesy i narzędzia CI / CD, optymalizacja kodu.
Brzmi ciekawie? Spójrz na konkrety!
obudowywanie rozwiązań data science oraz machine learning (DSML) w interfejsy API, testowanie i wdrażanie ich wraz z monitoringiem w środowisku K8S
pomoc w doborze wydajnych narzędzi uczenia modeli i przetwarzania danych
inspekcje i optymalizacja bazy wytwarzanego kodu
rozwój narzędzi CI / CD w obszarach uczenia maszynowego i big data
Nasze wymagania
Czego oczekujemy od Ciebie?
biegła znajomość Shell oraz jednego z języków programowania : Pythona, PHP, Go, Node.js
praca w ujęciu infrastruktura jako kod
doświadczenie w rozwoju CI / CD w tym GitLab CI
wiedza na temat systemów operacyjnych Linux
pracy z sieciami przy zachowaniu standardów bezpieczeństwa
znajomość Web Serverów (Apache, Nginx)
samodzielności w poszukiwaniu rozwiązań
pomysłowości, inicjatywy i woli nauki
doświadczenia na stanowisku o zbliżonym zakresie obowiązków
podejścia inżynieryjnego w codziennej pracy
Mile widziane
umiejętność pracy w Google Cloud Platform
znajomość narzędzi do monitorowania logów (ELK, Fluentd i inne kolektory)
znajomość narzędzi do monitorowania aplikacja (OpenTelemetry, Tracing Jaeger / Zipkin)
znajomość narzędzi do monitorowania infrastruktury (Prometheus, Grafana, Nagios, Cacti)
znajomość narzędzi i technik z obszaru uczenia maszynowego (Machine Learning) oraz inżynierii danych
znajomość wzorców Cloud Native i metodologii The Twelve-Factor App
znajomość obszaru SRE
To oferujemy
ponad 100-osobową zgraną społeczność
przyjazną, luźną atmosferę pracy
nieustanny rozwój swoich umiejętności
ambitne i ciekawe zadania do wykonywania
Benefity
możliwość pracy zdalnej
elastyczny czas pracy
brak dress code’u
dodatkowe świadczenia socjalne
dofinansowanie wypoczynku
dofinansowanie wakacji dzieci
ekipa zgranych ludzi